영어로 말한 내용을 한국어로 듣게 해주는 스마트폰 기반 자동 번역 시스… | [7급 국가직 인공지능] 23년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[7급 국가직 인공지능] 23년 1회차
영어로 말한 내용을 한국어로 듣게 해주는 스마트폰 기반 자동 번역 시스템에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
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영어로 말한 내용을 스마트폰 마이크로 듣고, 음성 인식 기술을 사용하여 영어 문장으로 변환한다.
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기계 번역에는 신경망을 이용하지 않는 기법도 있다.
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신경망을 이용하여 번역할 경우, 영어 문장을 일본어 문장으로, 일본어 문장을 한국어 문장으로 번역하는 방법을 미리 배운 신경망은 학습 데이터에 영어－한국어 문장 쌍들이 없어도 영어 문장을 한국어 문장으로 번역할 수 있다.
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글로 된 한국어 문장을 음성 인식 기술을 통해 한국어 음성으로 변환하고 스마트폰 스피커로 들려준다.
해설
글로 된 한국어 문장을 음성으로 바꾸는 기술은 음성 인식이 아니라 음성 합성(TTS)이므로, 이를 음성 인식으로 설명한 내용이 옳지 않다.
음성 인식(STT)은 소리를 문자로, 음성 합성은 문자를 소리로 바꾸는 서로 반대 방향의 기술이다.
- 마이크로 들은 영어 음성을 영어 문장으로 바꾸는 것은 음성 인식의 역할이므로 옳다.
- 기계 번역에는 규칙 기반·통계 기반처럼 신경망을 쓰지 않는 기법도 있으므로 옳다.
- 영어-일본어, 일본어-한국어 번역을 배운 신경망이 영어-한국어 문장 쌍 없이 번역하는 것은 제로샷(피벗) 번역으로 가능하므로 옳다.
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