다음과 같은 뉴런 모델에서 시그모이드(sigmoid) 활성화 함수가 (… | [7급 국가직 인공지능] 23년 1회차 기출문제 상세 페이지

가중합이 0이 되므로 시그모이드 출력은 0.5이다.
입력과 가중치를 곱해 더하면(편향 0):
$0.5 \times 0.6 + 0.3 \times (-2.0) + 0.2 \times 1.5 + 1.0 \times 0.0$
$= 0.3 - 0.6 + 0.3 + 0 = 0$
시그모이드 함수는 $\sigma(x) = \dfrac{1}{1+e^{-x}}$이므로 $\sigma(0) = \dfrac{1}{2} = 0.5$이며, 그래프에서도 x = 0일 때 0.5를 지난다.
0.0: 시그모이드는 x가 음의 무한대로 갈 때만 0에 가까워진다.
0.9: 가중합이 약 2일 때의 출력값이다.
1.0: x가 양의 무한대로 갈 때의 극한값으로, 가중합 0에서는 나오지 않는다.