부류(class)가 2개인 혼동행렬(confusion matrix)에서… | [7급 국가직 인공지능] 23년 1회차 기출문제 상세 페이지

1[7급 국가직 인공지능] 23년 1회차

부류(class)가 2개인 혼동행렬(confusion matrix)에서 사용하는 성능 측정 기준에 대한 설명으로 옳은 것은? 실젯값
긍정 부정
예측값 긍정 TP FP
부정 FN TN

	실젯값
예측값	긍정	TP	FP
부정	FN	TN

특이도(specificity)  $= \dfrac{TN}{FN+TN}$

민감도(sensitivity)  $= \dfrac{TP}{TP+FP}$

정밀도(precision)  $= \dfrac{TN}{TN+FP}$

재현율(recall)  $= \dfrac{TP}{TP+FN}$

해설

재현율은 실제 긍정 중 모델이 긍정으로 맞힌 비율로  $\dfrac{TP}{TP+FN}$ 이다.
재현율은 민감도와 같은 지표이며, 분모가 실제 긍정 전체(TP+FN)라는 점이 분모가 예측 긍정 전체인 정밀도와 다르다.
특이도: 실제 부정 중 부정으로 맞힌 비율이므로  $\dfrac{TN}{TN+FP}$ 여야 하며, 분모가 FN+TN인 식은 음성 예측도이다.
민감도: 재현율과 같은  $\dfrac{TP}{TP+FN}$ 이며, 분모가 TP+FP인 식은 정밀도이다.
정밀도: 예측 긍정 중 실제 긍정 비율인  $\dfrac{TP}{TP+FP}$ 이며, 제시된 식은 특이도이다.

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