퍼지 이론(fuzzy theory)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? | [7급 국가직 인공지능] 24년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[7급 국가직 인공지능] 24년 1회차
퍼지 이론(fuzzy theory)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
1
소속 정도(degree of membership())는 로 정의된다.
2
퍼지 규칙은 IF-THEN 형태의 문장으로 표현된다.
3
소속 함수를 통해 정성적인 대상을 표현할 수 있다.
4
비퍼지화(defuzzification)를 통해 퍼지 추론 결과를 하나의 실수 값으로 변환할 수 있다.
해설
옳지 않은 것은 소속 정도를 로 정의한 설명이다.
퍼지 집합의 소속 정도는 0 이상 1 이하, 즉 이다. 소속 정도 0(전혀 속하지 않음)도 포함해야 한다.
- 퍼지 규칙은 IF-THEN 형태로 표현된다.
- 소속 함수로 '키가 크다'처럼 경계가 모호한 정성적 대상을 표현할 수 있다.
- 비퍼지화로 퍼지 추론 결과를 하나의 실숫값(제어 출력 등)으로 변환한다.
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