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1[7급 국가직 인공지능] 24년 1회차
영상의 특성을 효과적으로 추출하거나 영상 분석 및 인식에 활용 가능한 딥러닝 모델만을 모두 고르면?
ㄱ. ResNet      ㄴ. Inception      ㄷ. VGG
1
ㄱ
2
ㄱ, ㄷ
3
ㄴ, ㄷ
4
ㄱ, ㄴ, ㄷ
해설

ResNet, Inception, VGG 모두 영상 특징 추출·인식에 쓰이는 CNN 기반 모델이므로 ㄱ, ㄴ, ㄷ 모두 해당한다.

세 모델은 모두 ImageNet 영상 분류 대회(ILSVRC)에서 성과를 낸 대표 구조로, 객체 탐지 등의 백본 특징 추출기로도 널리 쓰인다.

  • ResNet: 잔차 연결(skip connection)로 매우 깊은 망의 학습을 가능하게 했다.
  • Inception(GoogLeNet): 여러 크기의 필터를 병렬로 적용하는 인셉션 모듈을 쌓았다.
  • VGG: 3×3 작은 필터를 깊게 쌓은 단순한 구조이다.

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