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1[7급 국가직 인공지능] 24년 1회차
생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
1
판별자 출력층의 노드는 하나이다.
2
생성자와 판별자의 두 신경망을 사용한다.
3
생성자의 학습 과정에서는 판별자를 사용하지 않는다.
4
생성자의 목적은 판별자를 속일 수 있을 정도로 품질이 높은 위조 데이터를 생성하는 것이다.
해설
옳지 않은 것은 생성자의 학습 과정에서 판별자를 사용하지 않는다는 설명이다.
생성자는 자신이 만든 위조 데이터를 판별자에 넣어 얻은 판별 결과를 손실로 삼아 학습한다. 즉 생성자 학습에는 판별자의 출력과 기울기가 반드시 필요하다(이때 판별자 가중치는 고정).
- 판별자는 진짜/가짜 확률 하나를 출력하므로 출력층 노드가 하나이다.
- GAN은 생성자와 판별자 두 신경망을 경쟁적으로 학습시킨다.
- 생성자의 목적은 판별자를 속일 만큼 품질 높은 위조 데이터를 만드는 것이다.
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