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1[7급 국가직 인공지능] 24년 1회차

스팸 메일 분류 시스템에서 분류기를 훈련시킨 후 검증 세트(1,000개의 데이터)에 대해 예측한 결과가 다음의 혼동 행렬(confusion matrix)과 같을 때, F1 점수(score)의 근삿값은? 실젯값
스팸(양성) 스팸 아님(음성)
예측값 스팸(양성) 90 30
스팸 아님(음성) 10 870

	실젯값
예측값	스팸(양성)	90	30
스팸 아님(음성)	10	870

0.75

0.82

0.90

0.96

해설

F1 점수는 약 0.82이다.
혼동 행렬에서 TP=90, FP=30(예측 스팸·실제 아님), FN=10(예측 아님·실제 스팸)이다.
정밀도:  $\dfrac{TP}{TP+FP}=\dfrac{90}{120}=0.75$ 
재현율:  $\dfrac{TP}{TP+FN}=\dfrac{90}{100}=0.9$ 
F1:  $\dfrac{2\times 0.75\times 0.9}{0.75+0.9}=\dfrac{1.35}{1.65}\approx 0.82$ 
0.75는 정밀도만 구한 값이다.
0.90은 재현율만 구한 값이다.
0.96은 정확도  $\dfrac{90+870}{1000}$ 로, F1과 다른 지표이다.

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