다음 중 비지도 학습으로 분류되는 것은? | [7급 국가직 인공지능] 24년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[7급 국가직 인공지능] 24년 1회차
다음 중 비지도 학습으로 분류되는 것은?
1
선형 회귀(LR, Linear Regression)
2
K-평균 알고리즘(K-means algorithm)
3
k-최근접 이웃(kNN, k-Nearest Neighbor)
4
서포트 벡터 머신(SVM, Support Vector Machine)
해설
비지도 학습에 해당하는 것은 K-평균 알고리즘이다.
K-평균은 정답 레이블 없이 데이터 간 거리만으로 K개의 군집 중심을 반복 갱신하는 군집화 기법이다.
- 선형 회귀: 입력과 연속형 정답값의 관계를 학습하는 지도 학습이다.
- k-최근접 이웃: 레이블이 있는 이웃 k개의 다수결·평균으로 예측하는 지도 학습이다.
- 서포트 벡터 머신: 레이블이 있는 데이터로 분류 경계를 학습하는 지도 학습이다.
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