생성형 인공지능에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? | [7급 국가직 인공지능] 24년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[7급 국가직 인공지능] 24년 1회차
생성형 인공지능에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
1
프롬프트(prompt)에 대응하여 텍스트, 이미지 등을 생성한다.
2
주요 생성형 인공지능 모델로는 ChatGPT, Bard, LLaMa 등이 있다.
3
학습 데이터의 패턴과 구조를 학습하여 유사한 특징이 있는 새로운 데이터를 생성한다.
4
텍스트를 이미지로 변환하는 생성형 모델로는 Stable Diffusion, Neocognitron, DALL-E 등이 대표적이다.
해설
옳지 않은 것은 텍스트-이미지 생성 모델에 Neocognitron을 포함한 설명이다.
Neocognitron은 후쿠시마 구니히코가 제안한 시각 패턴 인식용 신경망으로, CNN의 원형이 된 인식(분류) 모델이지 이미지를 생성하는 모델이 아니다. Stable Diffusion과 DALL-E는 텍스트-이미지 생성 모델이 맞다.
- 프롬프트에 대응해 텍스트·이미지 등을 생성한다는 설명은 생성형 AI의 기본 동작이다.
- ChatGPT, Bard, LLaMa는 대표적인 대규모 언어 기반 생성 모델이다.
- 학습 데이터의 패턴·구조를 학습해 유사한 특징의 새 데이터를 만든다는 설명은 생성 모델의 정의와 같다.
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