오토인코더(autoencoder)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? | [7급 국가직 인공지능] 26년 1회차 기출문제 상세 페이지

1[7급 국가직 인공지능] 26년 1회차

오토인코더(autoencoder)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

인코더를 통해 입력 데이터의 특징을 추출하고 디코더를 통해 원본 데이터를 재구성하는 학습을 한다.

잡음제거 오토인코더는 입력데이터와 동일한 데이터가 출력되도록 학습한다.

오토인코더는 출력의 결과가 입력값과 동일하도록 비지도 학습을 수행한다.

희소 오토인코더는 코딩층에서 출력값이 0이 아닌 노드의 개수를 최소화하는 오토인코더이다.

해설

옳지 않은 것은 잡음제거 오토인코더가 입력과 동일한 데이터를 출력하도록 학습한다는 설명이다.

잡음제거 오토인코더는 잡음을 섞은 입력을 받아 잡음 없는 원본을 복원하도록 학습하므로, 출력 목표가 실제로 들어온 입력과 다르다.

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