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1[7급 국가직 인공지능] 26년 1회차
연합학습(federated learning)의 학습 과정을 순서대로 바르게 나열한 것은?(가) 각 디바이스는 로컬 데이터로 모델을 학습시켜 파라미터를 업데이트한다.
(나) 중앙 서버는 여러 디바이스로부터 받은 파라미터를 집계하여 글로벌 모델을 갱신한다.
(다) 중앙 서버는 초기 글로벌 모델을 각 디바이스로 배포한다.
(라) 각 디바이스는 업데이트된 파라미터만 중앙 서버로 전송한다.
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(가) → (다) → (라) → (나)
2
(가) → (라) → (다) → (나)
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(다) → (가) → (라) → (나)
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(다) → (라) → (가) → (나)
해설
올바른 순서는 (다) → (가) → (라) → (나)이다.
서버가 초기 글로벌 모델을 배포하면 각 디바이스가 로컬 데이터로 학습하고, 원본 데이터 대신 업데이트된 파라미터만 서버로 보내며, 서버가 이를 집계해 글로벌 모델을 갱신한다.
- (가) → (다) → (라) → (나): 모델을 배포받기 전에는 디바이스가 학습을 시작할 수 없다.
- (가) → (라) → (다) → (나): 배포 전에 학습·전송이 먼저 일어나 순서가 성립하지 않는다.
- (다) → (라) → (가) → (나): 학습 전에 전송하면 보낼 업데이트 파라미터가 없다.
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