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1[7급 국가직 인공지능] 26년 1회차
다음 설명에 해당하는 딥러닝 알고리즘은?○ 마이크로소프트 연구팀에서 개발한 이미지 분류를 위한 딥러닝 모델이다.
○ 레지듀얼 블록(residual block)을 도입하여 스킵 연결(skip connection)을 사용한다.
○ 레지듀얼 블록의 출력은 입력값과 레지듀얼 함수(residual function)의 결과를 더한 형태로 표현할 수 있다.
○ 이러한 구조를 통해 심층 신경망의 학습 효율을 높일 수 있다.
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ResNet
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DenseNet
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MobileNet
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RCNN
해설
설명에 해당하는 모델은 ResNet이다.
ResNet은 마이크로소프트 연구팀이 발표한 모델로, 입력을 블록 출력에 그대로 더하는 스킵 연결로 출력을 형태로 만들어 깊은 망의 학습을 쉽게 한다.
- DenseNet: 각 층의 출력을 이후 모든 층에 덧셈이 아닌 채널 연결(concatenation)로 전달한다.
- MobileNet: 깊이별 분리 합성곱으로 연산량을 줄인 경량 모델이다.
- RCNN: 후보 영역을 추출해 CNN으로 분류하는 객체 탐지 모델이다.
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