비지도 학습으로 분류되는 기법은? | [7급 국가직 인공지능] 26년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[7급 국가직 인공지능] 26년 1회차
비지도 학습으로 분류되는 기법은?
1
랜덤 포레스트(random forest)
2
서포트 벡터 머신(support vector machine)
3
의사결정 트리(decision tree)
4
주성분 분석(principle component analysis)
해설
비지도 학습 기법은 주성분 분석(PCA)이다.
PCA는 정답 레이블 없이 데이터의 분산이 가장 큰 방향(주성분)을 찾아 차원을 축소하는 비지도 학습이다.
- 랜덤 포레스트: 레이블된 데이터로 여러 결정 트리를 학습해 앙상블하는 지도 학습이다.
- 서포트 벡터 머신: 레이블을 이용해 마진을 최대화하는 결정 경계를 찾는 지도 학습이다.
- 의사결정 트리: 레이블 기준으로 불순도를 줄이도록 분할하는 지도 학습이다.
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