특정 환경에서 선택 가능한 행동들 중 보상(reward)을 최대화하는행… | [9급 국가직 컴퓨터일반] 26년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[9급 국가직 컴퓨터일반] 26년 1회차
특정 환경에서 선택 가능한 행동들 중 보상(reward)을 최대화하는
행동을 선택하는 머신러닝(machine learning) 기법은?
1
지도 학습(supervised learning)
2
강화 학습(reinforcement learning)
3
비지도 학습(unsupervised learning)
4
준지도 학습(semi-supervised learning)
해설
환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 행동을 학습하는 기법은 강화 학습이다.
에이전트가 행동을 선택하면 환경이 보상을 돌려주고, 에이전트는 누적 보상이 커지도록 행동 정책을 개선해 나간다.
- 지도 학습: 정답(레이블)이 붙은 데이터로 입력과 출력의 관계를 학습한다.
- 비지도 학습: 레이블 없이 데이터의 구조나 군집을 찾는다.
- 준지도 학습: 소량의 레이블 데이터와 다량의 비레이블 데이터를 함께 사용한다.
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