자동 색인어 선정을 위한 통계적 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? | [9급 지방직 정보봉사개론] 14년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[9급 지방직 정보봉사개론] 14년 1회차
자동 색인어 선정을 위한 통계적 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
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문헌에서 사용된 단어의 출현빈도를 계산하여 각 단어의 중요도를 측정한 후 특정 기준치에 의거하여 색인어를 선정하는 방법이다.
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통계적 기법 중 하나인 단어빈도 방법에 의하면 고빈도와 저빈도의 단어는 색인어로 적합하지 않고 중간빈도 단어가 주제어로서 적합한 것으로 나타났다.
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S. Jones는 전체 문헌 집단에서 특정 단어의 출현빈도가 높을수록 높은 가중치를 부여하는 통계적 기법을 제안하였다.
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S. P. Harter가 제시한 2－포아송 분포모형은 각 문헌이 질문에 대한 답으로 적합할 확률과 부적합할 확률을 산출하여 적합할 확률이 큰 문헌을 먼저 출력한다.
해설
Sparck Jones가 제안한 역문헌빈도(IDF)는 전체 문헌 집단에서 출현빈도가 높을수록 낮은 가중치를 부여하므로, 높은 가중치를 부여한다는 설명이 옳지 않다.
여러 문헌에 두루 나타나는 단어는 문헌을 변별하는 힘이 약하기 때문이다.
- 단어 출현빈도로 중요도를 측정한 뒤 기준치에 따라 색인어를 선정한다는 설명은 옳다.
- 고빈도·저빈도 단어보다 중간빈도 단어가 주제어로 적합하다는 단어빈도 방법의 설명은 옳다.
- Harter의 2-포아송 분포모형은 단어 분포를 두 포아송 분포의 혼합으로 보고 문헌이 질문에 적합할 확률을 추정하는 확률적 기법이라는 설명은 옳다.
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