머신 러닝(machine learning)에서 출력값 또는 목푯값인 레… | [9급 지방직 정보봉사개론] 23년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[9급 지방직 정보봉사개론] 23년 1회차
머신 러닝(machine learning)에서 출력값 또는 목푯값인 레이블(label) 없이 입력값만 주고 학습시키는 방식은?
1
지도학습(supervised learning)
2
비지도학습(unsupervised learning)
3
강화학습(reinforcement learning)
4
역강화학습(inverse reinforcement learning)
해설
레이블 없이 입력값만으로 학습시키는 방식은 비지도학습이다.
비지도학습은 정답이 없는 데이터에서 군집화 등으로 숨은 구조나 패턴을 스스로 찾아낸다.
- 지도학습은 입력값과 정답 레이블을 함께 주고 학습시키는 방식이다.
- 강화학습은 행동에 대한 보상을 통해 최적의 행동 정책을 학습하는 방식이다.
- 역강화학습은 전문가의 행동을 관찰해 그 바탕이 되는 보상 함수를 추론하는 방식이다.
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