데이터의 종류 및 처리에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? | [9급 지방직 컴퓨터일반] 20년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[9급 지방직 컴퓨터일반] 20년 1회차
데이터의 종류 및 처리에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
1
크롤링(Crawling)을 통해 얻은 웹문서의 텍스트 데이터는 대표적인 정형 데이터(Structured Data)이다.
2
XML로 작성된 IoT 센서 데이터는 반정형 데이터(Semi-structured Data)로 분류할 수 있다.
3
반정형 데이터는 데이터 구조에 대한 메타 데이터(Meta-data)를 포함한다.
4
NoSQL과 Hadoop은 대규모 비정형 데이터(Unstructured Data) 처리에 적합하다.
해설
크롤링으로 얻은 웹문서의 텍스트를 정형 데이터라고 한 설명이 옳지 않다.
웹문서 텍스트는 고정된 스키마가 없는 대표적인 비정형 데이터이다.
- XML 센서 데이터: 태그로 구조를 표현하므로 반정형 데이터로 분류된다.
- 반정형 데이터의 메타데이터: 태그·키처럼 데이터 구조를 설명하는 정보를 데이터 안에 포함한다.
- NoSQL·Hadoop: 스키마가 유연하고 분산 처리가 가능해 대규모 비정형 데이터 처리에 적합하다.
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