20-2다음은 식품성분시험법의 정밀도 · 정확도 등에 관한 설명이다. … | 2020년 식품안전기사실기(필답형) 2회차 기출문제 상세 페이지

틀린 것 : ②

이유 : 표준편차를 평균으로 나눈 값은 변동계수(상대표준편차)로, 이 값이 작을수록 측정값이 고르게 모여 재현성이 좋다. 값이 크면 재현성은 오히려 낮다.

[해설]

②의 값은 다음과 같이 정의되는 변동계수(CV, 상대표준편차 RSD)다.

$\mathrm{CV}(\%) = \dfrac{s}{\bar{x}} \times 100$

분자인 표준편차 $s$는 측정값이 평균에서 흩어진 정도이므로, 평균으로 나눈 이 값이 크다는 것은 측정값이 그만큼 널뛴다는 뜻이다. 즉 변동계수가 작을수록 정밀도와 재현성이 좋고, 클수록 나쁘다. 서로 단위나 크기가 다른 측정 결과의 정밀도를 견줄 때 표준편차 대신 변동계수를 쓰는 이유도 여기에 있다.

나머지 지문에 나오는 용어를 정리하면 다음과 같다.

정밀도 — 균질한 시료를 여러 번 되풀이해 측정했을 때 측정값끼리 얼마나 모여 있는가를 나타낸다. 측정 조건을 그대로 두고 짧은 시간에 되풀이한 것이 반복성, 날짜 · 분석자 · 기기 · 실험실 등 조건을 바꾸어 되풀이한 것이 재현성이다.

정확도 — 측정값이 참값 또는 인증값에 얼마나 가까운가를 나타낸다. 정밀도가 좋아도 계통오차가 있으면 정확도는 나쁠 수 있으므로 둘은 별개의 지표다.

검출한계 · 정량한계 — 신호 대 잡음비를 기준으로 각각 3 : 1, 10 : 1이 되는 농도로 정하거나, 검량선의 기울기와 표준편차를 이용해 산출한다.