3줄 요약 —① 3과목(30문항 60점)부터 잡고 1·2과목은 용어 암기로 마무리.② R 문항은 코드를 짜는 게 아니라 출력에서 숫자를 읽는 연습.③ 계산 유형(지지도·신뢰도·향상도, 정밀도·재현율·F1, IQR, 결정계수)은 공식 한 장으로 끝.
1. 공부 순서 — 배점이 큰 3과목부터
총점 60점 합격에 과목별 40% 과락이 붙어 있으니 3과목에서 12문항 이상은 반드시 맞혀야 합니다. 통계 기초(검정·상관·회귀), 데이터 마이닝(분류·군집·연관), 시계열·주성분 순으로 개념을 잡고, 1·2과목은 DIKW·빅데이터 3V·분석 방법론 단계·거버넌스 성숙도처럼 분류 체계를 표로 외우면 됩니다.
2. R 출력 읽는 법 — 자주 나오는 세 가지
- summary(lm(...)): Estimate(회귀계수)·Pr(>|t|)(p값)·Multiple/Adjusted R-squared·F-statistic p-value. 유의수준 0.05와 비교해 변수가 유의한지, 모형이 유의한지를 묻습니다.
- summary(prcomp(...)): Proportion of Variance와 Cumulative Proportion 행. 누적 기여율 기준(80~85%)이나 고유값 1 이상 기준으로 주성분 개수를 고릅니다. 고유값은 Standard deviation의 제곱입니다.
- table(예측, 실제): 혼동행렬. 정확도·정밀도·재현율·특이도·F1을 직접 계산하는 문항으로 이어집니다.
3. 계산 유형 공식 한 장
| 유형 | 공식 | 함정 |
|---|---|---|
| 지지도·신뢰도·향상도 | 지지도 P(A∩B) · 신뢰도 P(B|A) · 향상도 신뢰도/P(B) | 향상도 1이면 독립, 분모를 거래 수로 두는 오답 |
| 정밀도·재현율·F1 | TP/(TP+FP) · TP/(TP+FN) · 2PR/(P+R) | 정밀도와 재현율 분모 바꿔 쓰기 |
| 이상값 울타리 | Q1−1.5·IQR, Q3+1.5·IQR | IQR 대신 범위를 쓰는 오답 |
| 표본분산 | 편차제곱합/(n−1) | n으로 나눈 값 |
| 결정계수 | SSR/SST = 1−SSE/SST | 수정 결정계수와 혼동 |
4. 실전 모의고사로 90분 배분 익히기
50문항 90분이면 문항당 1분 48초입니다. 1·2과목 20문항을 25분 안에 끝내고 3과목에 60분을 남기는 배분이 무난합니다. 실전 모드에서는 과목별 번호 구간(1~10·11~20·21~50)으로 출제되고 과락 40점·평균 60점 기준으로 채점되니, 틀린 문항은 해설의 오답 소거 부분을 보고 왜 그 보기가 틀렸는지까지 확인하세요.
바로 풀기
- ADsP 실전 모의고사 3회 150문항 →R 출력·계산·그래프 문항 포함 · 해설 100%
기출은 비공개라 모든 시중 자료가 복원본입니다. 모두CBT 모의고사는 공식 출제기준으로 새로 만든 문항이니, 특정 문장을 외우기보다 유형과 풀이 절차를 몸에 익히는 용도로 쓰세요.