3줄 요약 —① 객관식 50문항(각 2점) 90분, 실기 없음.② 총점 60점 이상 합격이지만 과목별 40% 미만이면 과락.③ 연 4회(2026년은 2·5·8·10월) 시행, 원서접수는 시험일 약 4주 전 5일간.
시험 구성 — 3과목 50문항
| 과목 | 문항 수 | 배점 | 과락 기준(40%) |
|---|---|---|---|
| 1과목 데이터 이해 | 10 | 20점 | 4문항 이상 |
| 2과목 데이터분석 기획 | 10 | 20점 | 4문항 이상 |
| 3과목 데이터분석 | 30 | 60점 | 12문항 이상 |
| 합계 | 50 | 100점 | 총점 60점 이상 합격 |
배점의 60%가 3과목에 몰려 있습니다. 1·2과목은 용어와 분류 체계를 외우면 점수가 빨리 오르지만, 3과목은 통계분석과 데이터 마이닝에 R 출력 해석과 계산 문항이 섞여 있어 공부 시간의 절반 이상을 여기에 두는 편이 안전합니다.
출제 범위 — 과목별 주요 항목
- 1과목 데이터 이해: 데이터와 정보(DIKW), 데이터베이스의 정의와 특징·활용, 빅데이터의 이해와 가치, 비즈니스 모델, 위기 요인과 통제 방안, 데이터 사이언스와 전략 인사이트
- 2과목 데이터분석 기획: 분석 기획 방향성 도출, 분석 방법론(KDD·CRISP-DM·빅데이터 분석 방법론), 분석 과제 발굴(하향식·상향식), 분석 프로젝트 관리, 마스터 플랜 수립, 분석 거버넌스(성숙도·준비도·조직 구조)
- 3과목 데이터분석: R 기초와 데이터 마트(결측값·이상값), 통계학 개론, 기초 통계분석(검정·상관), 다변량 분석(회귀·주성분·다차원 척도), 시계열 예측, 데이터 마이닝 개요, 분류·군집·연관분석
2026년 시험 일정과 접수 방식
| 회차 | 원서접수 | 시험일 | 합격 발표 |
|---|---|---|---|
| 제48회 | 1.5~1.9 | 2.7(토) | 3.6 |
| 제49회 | 4.13~4.17 | 5.17(일) | 6.5 |
| 제50회 | 7.6~7.10 | 8.8(토) | 8.28 |
| 제51회 | 9.28~10.2 | 10.31(토) | 11.20 |
접수는 시작일 10:00부터 마감일 17:59:59까지이고, 원서를 낸 뒤 2시간 안에 수수료를 내지 않으면 자동 취소됩니다. 수험표는 시험일 2주 전 금요일 16:00부터 발급되며 시험은 10:00에 시작합니다. 2027년 일정은 아직 공고 전이라 데이터자격검정 홈페이지에서 확인해야 합니다.
환불 규정 — 접수 마감일 17:59:59까지 전액, 이후 시험 시행 5일 전 17:59:59까지 50%, 그 뒤에는 환불되지 않습니다. 시험 연기 제도는 없습니다.
기출문제가 공개되지 않는 시험이라는 점
시행기관은 문제를 공개하지 않습니다. 시중 문제집은 응시자 복원본이고, 모두CBT의 ADsP 모의고사는 공식 출제기준을 바탕으로 기출 유형을 새로 만든 문항입니다. 실제 시험 문장이 아니라 출제 범위와 유형, 난이도 분포를 맞춘 연습용이라는 점을 알고 쓰면 됩니다. R 출력은 실제로 실행한 결과를 그대로 실어 두었습니다.
실전 연습
- ADsP 실전 모의고사 3회 150문항 →과목별 번호 구간으로 50문항 90분 실전 모드 · 해설 100%