각각의 변수가 다음과 같을 때 정보량을 구하는 식으로 틀린 것은?n : 대안의 수 상세 페이지

일반적인 정보량(엔트로피)은 $H=\sum P_i \log_2\left(\dfrac{1}{P_i}\right)$처럼 각 대안의 실현확률과 자기정보량의 곱의 합으로 구한다. 제시된 식 중 하나는 곱이 아니라 합(+)의 형태로 표기되어 있어 정보량 산출식으로 틀렸다. 등확률일 때의 $H=\log_2 n$, $H=\log_2(1/p)$, 가중합 형태의 식은 모두 올바른 정보량 공식이다.