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1[가맹거래사 1차] 12년 1회차
수요예측기법 중 시계열(time-series)과 시계열분석기법에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
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시계열은 특정 현상을 일정시간 간격으로 관찰하여 얻어지는 일련의 관측치이다.
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시계열분석기법은 과거의 수요패턴이 미래에도 계속될 것이라는 가정 하에 수요를 예측한다.
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대표적인 시계열분석기법에는 이동평균법, 지수평활법, 추세분석법이 있다.
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시계열분석기법은 수요패턴의 전환점이나 근본적 변화를 예측할 수 있다.
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시계열은 추세, 계절적 변동, 순환요인 및 불규칙 변동과 같은 패턴을 가지고 있다.
해설
시계열분석기법은 과거 패턴이 미래에도 지속된다는 가정에 기초하므로, 수요패턴의 전환점이나 근본적 변화는 예측하지 못한다.
이동평균법·지수평활법·추세분석법 등은 모두 과거 관측치의 연장선에서 미래를 추정하는 기법으로, 시장 구조나 트렌드가 근본적으로 바뀌는 시점은 정성적 기법이나 인과모형이 아니면 포착하기 어렵다.
나머지 설명(시계열의 정의, 예측의 전제, 대표 기법, 시계열의 구성요소)은 모두 시계열분석의 일반적 특성과 일치한다.
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