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1[경영지도사 1차] 23년 1회차

다음이 설명하고 있는 표본추출기법은?

  • 확률표본추출기법의 한 유형이다.
  • 모집단을 일련의 동질적 하위집단으로 우선 나눈다.
  • 동질적 모집단이 이질적 모집단에 비해 표본오차가 작다는 데 논리적 근거를 두고 있다.
1
단순무작위(simple random) 표본추출기법
2
집락(cluster) 표본추출기법
3
층화(stratified) 표본추출기법
4
체계적(systematic) 표본추출기법
5
할당(quota) 표본추출기법
해설

모집단을 동질적인 하위집단으로 먼저 나눈 뒤 각 집단에서 표본을 뽑는 확률표본추출은 층화(stratified) 표본추출기법이다.

층화의 원리는 층 내부는 동질적으로, 층 사이는 이질적으로 구성하는 것이다. 동질적인 집단에서 뽑을수록 표본오차가 작아지므로, 같은 표본크기에서도 단순무작위추출보다 정밀도가 높아진다.

  • 집락 표본추출: 집락 내부는 이질적, 집락 간은 동질적으로 구성한 뒤 집락 자체를 뽑으므로 층화와 방향이 정반대다.
  • 단순무작위 표본추출: 모집단을 나누지 않고 전체에서 곧바로 무작위로 뽑는다.
  • 체계적 표본추출: 표본프레임에서 일정한 간격으로 뽑는 방식으로 사전 분할이 없다.
  • 할당 표본추출: 범주별 인원을 미리 정해 두지만 무작위성이 없는 비확률 표본추출이다.

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