표본추출에 관한 설명으로 옳지 않은 것은? | [경영지도사 1차] 14년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[경영지도사 1차] 14년 1회차
표본추출에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
1
표본 수가 너무 적으면 제1종 오류(type I error)를 범하게 되며 통계적 검증력이 떨어진다.
2
표본이 적을수록 표집오차는 증가한다.
3
확률표집은 무작위표집 방법의 하나로서 모든 구성요소에게 표본으로 선택될 확률을 동일하게 보장하는 표집방법이다.
4
모집단을 범주별로 나누고 범주 내에서 확률표집이 이루어지는 방법은 층화표본추출법(stratified sampling)이다.
5
정규분포의 표본을 얻으려면 최소한 30개 이상의 표본수가 필요하다.
해설
표본 수가 너무 적으면 통계적 검증력이 떨어지면서 실제로 차이가 있는데도 없다고 판단하는 제2종 오류(type Ⅱ error)의 위험이 커진다 — 제1종 오류와 연결짓는 설명은 틀렸다.
표본이 적을수록 표집오차가 커진다는 점, 확률표집이 모든 구성요소에 동일한 선택확률을 보장한다는 점, 범주별로 나눈 뒤 범주 내에서 확률표집을 하는 방법이 층화표본추출법이라는 점, 정규분포에 근사한 표본을 얻으려면 최소 30개 이상이 필요하다는 점은 모두 옳다.
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