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1[경영지도사 1차] 21년 1회차
회귀분석에서 다중공선성(multicollinearity) 문제에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
1
다중회귀분석에서 발생할 수 있다.
2
독립변수들 간에 강한 상관관계가 존재하는 경우 발생할 수 있다.
3
단순회귀분석에서 유의한 영향을 미치는 독립변수가 다중회귀분석에서는 비유의적으로 나타날 수 있다.
4
다중공선성의 진단을 위해 분산팽창요인(variance inflation factor; VIF)값을 확인한다.
5
다중공선성의 진단을 위해 결정계수(coefficient of determination)값을 확인한다.
해설
다중공선성을 진단할 때는 분산팽창요인(VIF)이나 공차한계(tolerance)를 확인하는 것이 표준적인 방법이며, 결정계수(coefficient of determination) 값 자체는 다중공선성 진단 지표로 쓰이지 않으므로 이 설명은 옳지 않다.
다중공선성은 다중회귀분석에서 독립변수들 간에 강한 상관관계가 존재할 때 발생할 수 있고, 이로 인해 단순회귀에서 유의했던 변수가 다중회귀에서는 비유의적으로 나타날 수 있다.
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