데이터마이닝의 특징에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은? | [유통관리사 1급] 15년 1회차 기출문제 상세 페이지
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데이터마이닝의 특징에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
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데이터마이닝은 대용량의 관측된 자료를 이용한다.
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데이터마이닝은 이론보다는 실무 위주의 컴퓨터 처리 방식이다.
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통계학이 이해하기 쉬운 예측모형 도출을 중시한 다면, 데이터마이닝은 특수한 상황에서의 추정과 검정이라는 이론을 중시하는 특징을 가진다.
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데이터마이닝은 경쟁력 확보를 위한 의사결정을 지원하는데 활용할 수 있다.
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데이터마이닝은 경험적 방법에 근거하고 있다.
해설
통계학은 특수한 상황에서의 추정과 검정이라는 이론적 근거를 중시하는 반면, 데이터마이닝은 대용량 자료로부터 이해하기 쉬운 예측모형을 도출하는 실무·경험 위주의 접근을 중시한다.
제시된 설명은 통계학과 데이터마이닝의 이러한 특징을 서로 바꾸어 서술한 것이므로 옳지 않다.
대용량의 관측 자료를 이용한다는 점, 이론보다 실무 위주의 컴퓨터 처리 방식이라는 점, 의사결정 지원에 활용된다는 점, 경험적 방법에 근거한다는 점은 모두 데이터마이닝의 특징으로 옳다.
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