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1[유통관리사 1급] 15년 1회차
MNL(Multinomial Logit) 모델을 활용한 상권조사에 대한 내용으로 옳지 않은 것은?
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Luce의 선택공리를 기초로 하며 확률적 선택모델의 한 형태로 볼 수 있다.
2
소비자의 점포선택은 각 대안의 효용에 대한 평가에 의해 확률적으로 결정된다고 본다.
3
소비자 개인들의 구매행동을 측정한 개인별데이터 보다는 집단데이터(aggregate data)를 사용한 다.
4
MNL모델에서 오차항(error term)은 조사자가 알수 없는 소비자 개개인의 특성에 의한 불확실한 부분을 의미한다.
5
MNL 모델은 신규점포의 개설뿐만 아니라 기존점포의 폐점, 증축, 위치변경 등의 영향을 예측할 수 있다.
해설
MNL(Multinomial Logit) 모델은 개인별 데이터(개별 소비자의 선택 자료)를 기초로 확률적 선택을 추정하는 모델이며, 집단데이터(aggregate data)를 사용하는 것이 특징이 아니다.
따라서 개인별데이터보다 집단데이터를 사용한다는 설명은 옳지 않다.
Luce의 선택공리에 기초한 확률적 선택모델이라는 점, 효용 평가에 따라 점포선택이 확률적으로 결정된다는 점, 오차항이 소비자 개개인의 불확실한 특성을 의미한다는 점, 신규·기존점포 변화 영향을 예측할 수 있다는 점은 타당한 설명이다.
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