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1[유통관리사 1급] 23년 1회차
데이터 웨어하우스(DW, data warehouse)에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
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기업 운영시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 표준화하는 등의 정보세탁을 거쳐 일원적으로 관리하도록 지원하는 기술이다.
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고객의 구매 동향, 신제품에 대한 반응도, 제품별 수익률 등 세밀한 마케팅 정보를 획득하는데 이용될 수 있다.
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주로 비정형적이고 외부로부터 발생하는 데이터를 중심으로 관리한다.
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올랩(OLAP) 툴 또는 OLAP 서버는 온라인 검색을 지원하는 데이터 웨어하우징 지원 도구인데 대규모 연산이 필요한 질의를 고속으로 지원한다.
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DW 구축 시 관계형 데이터 모델을 활용할 경우 별도의 차원테이블과 팩트테이블로 구성하여 다양한 분석이 가능하도록 고려한다.
해설
데이터 웨어하우스는 주로 기업 내부 운영시스템에서 발생하는 정형화된 데이터를 표준화하여 관리하는 것을 중심으로 하므로, 비정형적이고 외부에서 발생하는 데이터를 중심으로 관리한다는 지문은 옳지 않다.
외부·비정형 데이터를 폭넓게 다루는 것은 데이터 웨어하우스보다 데이터 레이크에 가까운 특징이다.
정보세탁을 통한 일원적 관리, 마케팅 정보 획득 활용, OLAP을 통한 고속 질의 지원, 차원테이블·팩트테이블 구성은 데이터 웨어하우스의 올바른 특징이다.
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