최근 유통업체에서의 보다 효율적인 업무처리를 위해 인공지능과 같은 첨단기술 활용이 증가하고 상세 페이지
1[유통관리사 1급] 25년 1회차
최근 유통업체에서의 보다 효율적인 업무처리를 위해 인공지능과 같은 첨단기술 활용이 증가하고 있다. 이에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
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딥러닝(Deep Learning)은 다층(심층)신경망을 이용하여 대규모 데이터를 학습하며 GPU(Graphic Processing Unit)를 이용한 병렬처리 연산을 통해 학습 속도를 향상시킨다.
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기계학습(Machine Learning)은 인간의 학습 방법과 유사하게 경험에 기반한 데이터로부터 연역적 의사 결정을 수행한다.
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트랜스포머 모델은 기존의 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 기반 순차처리방식의 한계를 극복 하기 위해 제안된 구조로 입력 전체를 동시에 처리할 수 있는 병렬연산방식을 지원하여, ChatGPT와 같은 생성형 AI에 활용되고 있다.
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기계학습은 훈련 데이터를 통해서 패턴을 파악하고, 이를 토대로 새로운 질문에 대해 예측을 수행하는데, 지도학습과 비지도학습, 강화학습으로 구분된다.
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기계학습 중 입력데이터에 대한 출력값을 함께 주어 이들 간의 관계를 학습하도록 하는 방식을 지도학습이라 한다.
해설
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