최근 유통업체에서의 보다 효율적인 업무처리를 위해 인공지능과 같은 첨단… | [유통관리사 1급] 25년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[유통관리사 1급] 25년 1회차
최근 유통업체에서의 보다 효율적인 업무처리를 위해 인공지능과 같은 첨단기술 활용이 증가하고 있다. 이에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
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딥러닝(Deep Learning)은 다층(심층)신경망을 이용하여 대규모 데이터를 학습하며 GPU(Graphic Processing Unit)를 이용한 병렬처리 연산을 통해 학습 속도를 향상시킨다.
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기계학습(Machine Learning)은 인간의 학습 방법과 유사하게 경험에 기반한 데이터로부터 연역적 의사 결정을 수행한다.
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트랜스포머 모델은 기존의 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 기반 순차처리방식의 한계를 극복 하기 위해 제안된 구조로 입력 전체를 동시에 처리할 수 있는 병렬연산방식을 지원하여, ChatGPT와 같은 생성형 AI에 활용되고 있다.
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기계학습은 훈련 데이터를 통해서 패턴을 파악하고, 이를 토대로 새로운 질문에 대해 예측을 수행하는데, 지도학습과 비지도학습, 강화학습으로 구분된다.
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기계학습 중 입력데이터에 대한 출력값을 함께 주어 이들 간의 관계를 학습하도록 하는 방식을 지도학습이라 한다.
해설
정답은 2번이다. 기계학습은 경험에 기반한 데이터로부터 귀납적(패턴 인식) 의사결정을 수행하는 것이 특징인데, 보기에서 "연역적 의사결정"이라고 잘못 서술했다. 연역은 일반원칙에서 특수한 경우를 도출하는 논리인 반면, 기계학습은 구체적인 데이터 사례들로부터 일반적인 패턴을 찾아내는 귀납적 방식이다. 1번의 딥러닝과 GPU 병렬처리, 3번의 트랜스포머 모델과 병렬연산, 4번의 세 가지 학습 방식 분류, 5번의 지도학습 정의는 모두 올바르다.
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