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1[유통관리사 2급] 13년 2회차
데이터마이닝 기법 중의 하나인 신경망 모형에 대한 다음의 내용 중에서 가장 옳지 않은 것은?
1
예측보다는 명쾌하고 쉽게 이해할 수 있는 결과물을 제공함으로서 정확한 설명력을 더욱 중요하게 고려하는 경우에 이용된다.
2
인간이 경험으로부터 학습해 가는 두뇌의 신경망 활동을 모방한 것이다.
3
자신이 소유한 데이터로부터의 반복적인 학습과정을 거쳐 패턴을 찾아내고 이를 일반화한다.
4
고객의 신용평가, 불량거래의 색출, 우량고객의 선정 등 다양한 분야에 적용된다.
5
다계층 인식인자의 신경망은 입력계층, 출력계층 그리고 은닉계층으로 구성된다.
해설
신경망 모형은 결과를 명쾌하게 설명하기보다는 예측의 정확도를 중시하는 기법으로 평가된다.
인간 두뇌의 신경망 활동을 모방해 데이터로부터 반복적인 학습을 거쳐 패턴을 찾아내고 일반화하며, 신용평가·불량거래 색출·우량고객 선정 등 다양한 분야에 적용된다.
입력계층·은닉계층·출력계층으로 구성된 다계층 구조를 가지지만, 그 학습 결과의 해석은 쉽지 않아 설명력보다는 예측력이 강점으로 꼽힌다.
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