상권분석에 사용되는 회귀모형에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? | [유통관리사 2급] 15년 3회차 기출문제 상세 페이지
1[유통관리사 2급] 15년 3회차
상권분석에 사용되는 회귀모형에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
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회귀모형을 통해 점포특성, 상권내 경쟁수준 등 다양한 변수들이 점포성과에 미치는 상대적 영향을 측정할 수 있다.
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단계적 회귀분석(stepwise regression)은 변수가 너무 많아 해석이 어려워지는 것을 방지할 수 있다.
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회귀모형의 설명변수들은 서로 상호연관성 즉, 상관관계가 높을 때 신뢰성 있는 결과를 도출할 수 있다.
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과거의 연구결과 혹은 분석가의 판단 등을 토대로 소수의 변수를 선택하여 회귀모형을 도출할 수 있다.
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신규점포의 입지타당성을 분석하는 경우, 유사한 거래특성과 상권을 가진 표본을 충분히 확보해야하는 문제점을 해결해야 한다.
해설
설명변수 간 상관관계가 높은 다중공선성 상태에서는 회귀계수 추정이 불안정해져 오히려 신뢰성이 낮아진다.
회귀모형은 점포특성이나 상권 내 경쟁수준 등 여러 변수가 점포성과에 미치는 상대적 영향력을 측정하는 데 활용되며, 변수가 많을 때는 단계적 회귀분석으로 해석을 단순화하거나 과거 연구·분석가의 판단을 토대로 소수의 변수만 선택해 모형을 구성할 수도 있다.
다만 설명변수들끼리 상관관계가 높으면 각 변수의 개별적 영향력을 구분하기 어려워지고 추정치가 왜곡되므로, 설명변수는 서로 독립적일수록 바람직하다.
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