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1[유통관리사 2급] 17년 1회차

( ) 안에 들어갈 용어로 가장 옳은 것은?

(    )은(는) 디지털 환경에서 생성되는 방대한 규모의 정보량, 실시간성으로 인한 데이터 생성 및 이동 속도의 증가, 다양한 형태로 존재하는 데이터 등의 구성요소를 갖추고 있다. 따라서 이의 분석은 사람들의 행동양식이나 해당 사회의 성격을 정의하려는 학자들은 물론이고 생산성을 향상시키고 새로운 성장 동력을 발굴하려는 기업들도 널리 활용하고 있다. 이의 분석 사례들을 살펴보면, ‘한국의 직장인들이 가장 즐겨 먹는 점심은 뭘까?’ 또는 ‘흰눈이 펑펑 내리는 한겨울, 사람들이 가장 많이 찾는 제품은 무엇일까’ 등을 찾아 볼 수 있다.

1
On-demand
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Big data
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IoT(Internet of Things)
4
Mash-up
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Beacon
해설

빈칸에 들어갈 용어는 빅데이터(Big data)다.

방대한 규모의 정보량(Volume), 실시간성에 따른 생성·이동 속도의 증가(Velocity), 다양한 형태로 존재하는 데이터(Variety)라는 3V를 구성요소로 든 것이 빅데이터의 표준 정의다. 직장인이 즐겨 먹는 점심이나 한겨울에 많이 찾는 제품처럼 대량의 기록을 모아 행동양식을 읽어내는 것도 대표적인 빅데이터 분석 사례다.

  • 온디맨드는 수요가 생기는 즉시 공급하는 서비스 방식이고, 사물인터넷(IoT, Internet of Things)은 사물이 연결돼 데이터를 만들어내는 인프라여서 데이터의 성질을 규정하는 개념이 아니다.
  • 매시업은 여러 서비스를 결합해 새 서비스를 만드는 기법, 비콘은 근거리 위치 인식 장치로 규모·속도·다양성과는 무관하다.

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