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1[유통관리사 2급] 17년 3회차
다음 글상자의 ㉠, ㉡을 뜻하는 용어로 옳은 것은?
- ㉠ 인간과 유사하게 사고하는 컴퓨터 지능을 일컫는 포괄적 개념이다. 최근 알파고(AlphaGo), 왓슨(Watson) 등이 등장하여 이슈가 되었다.
- ㉡ 분류를 통한 예측이 핵심이다. 인공신경망이론 기반으로 인간의 뉴런과 유사한 입출력 계층 및 복수의 은닉 계층을 활용하는 학습방식을 택하고 있으며, 복잡한 비선형 문제를 非지도방식학습으로 해결하는데 효과적이다. 딥페이스와 같은 얼굴인식 알고리즘이 대표적인 예이다.
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㉠-머신러닝, ㉡-인공지능
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㉠-셀프러닝, ㉡-엑스퍼트러닝
3
㉠-딥러닝, ㉡-시각화
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㉠-인공지능, ㉡-딥러닝
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㉠-머신러닝, ㉡-엑스퍼트러닝
해설
㉠은 인간처럼 사고하는 컴퓨터 지능 전체를 아우르는 인공지능(AI, Artificial Intelligence)이고, ㉡은 인공신경망의 은닉 계층을 여러 겹 쌓아 학습시키는 딥러닝(Deep Learning)이다.
㉠을 가르는 표지는 "포괄적 개념"이라는 서술과 알파고·왓슨이라는 예시다. 알파고와 왓슨은 특정 학습 기법의 이름이 아니라 지능적으로 작동하는 시스템 사례이므로, 개별 기법이 아닌 상위 개념을 가리킨다.
㉡은 인공신경망 기반, 인간의 뉴런과 유사한 입출력 계층 및 복수의 은닉 계층, 非지도방식학습, 딥페이스 얼굴인식이라는 서술이 그대로 정의에 해당한다. 은닉 계층을 깊게 쌓는다는 점이 머신러닝(Machine Learning) 일반과 구분되는 지점이며, 딥러닝 ⊂ 머신러닝 ⊂ 인공지능의 포함 관계로 정리해 두면 혼동하지 않는다.
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