유통정보로부터 의미 있는 고객 성향과 패턴을 알아내기 위해 데이터마이닝… | [유통관리사 2급] 17년 3회차 기출문제 상세 페이지
1[유통관리사 2급] 17년 3회차
유통정보로부터 의미 있는 고객 성향과 패턴을 알아내기 위해 데이터마이닝을 활용한다. 주로 사용하는 기법과 그에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
1
분류 - 범주형 자료이거나 이산형 자료일 때 주로 사용하며, 이미 정의된 집단으로 구분하여 분석하는 기법
2
추정 – 연속형이나 수치형으로 그 결과를 규정, 알려지지 않은 변수들의 값을 추측하여 결정하는 기법
3
예측 – 미래의 행동이나 미래 추정치의 예측에 따라 구분되는 것으로 분류나 추정과 유사 기법
4
유사통합 – 데이터로부터 규칙을 만들어내는 것으로 어떠한 것들이 함께 발생하는지에 대해 결정하는 기법
5
군집화 – 분류와 같이 이미 정의된 집단이 있어 이를 기준으로 구분하고 이와 유사한 자료를 모으고, 분석하는 결정 기법
해설
데이터마이닝의 군집화(clustering)는 사전에 정의된 집단이 없는 상태에서 유사한 자료끼리 스스로 묶어내는 기법이므로, 이미 정의된 집단을 전제로 한다는 설명이 틀렸다.
분류는 범주형·이산형 자료를 기존에 정의된 집단으로 나누는 기법이고, 추정은 연속형 수치를 예측, 예측은 미래 값을 추정, 유사통합(연관규칙)은 함께 발생하는 항목의 규칙을 찾는 기법으로 각각 옳게 설명되어 있다.
내용에 오류가 있거나 최신 법령·기준과 다른 부분이 보이면 알려주세요. 확인 후 반영하겠습니다.