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1[유통관리사 2급] 19년 2회차
다수의 점포를 운영하는 체인점 등에서 비교적 활용도가 높은 회귀분석(regression analysis)의 기본적 특성이나 적용과정에 대한 설명으로 내용이 옳지 않은 것은?
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실무적으로는 유사한 거래특성과 상권을 가진 점포들의 표본을 충분히 확보하기 어렵다는 문제점을 지닌다.
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모형의 독립변수들이 서로 독립적이고 상호관련성이 없다고 가정하는 회귀분석의 기본 특성을 고려해야 한다.
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단계적 회귀분석(stepwise regression)기능을 사용하면 다중공선성의 문제를 해결하는데 도움이 될 수 있다.
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다양한 변수를 체계적으로 고려하여 각 변수들이 점포의 성과에 미치는 상대적인 영향에 대해 계량적으로 설명할 수 있다.
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루스(Luce)의 선택공리를 적용하였으므로 허프(Huff)모델과 같이 확률선택모형으로 분류하기도 한다.
해설
회귀분석은 여러 독립변수와 점포성과의 관계를 통계적으로 추정하는 기법일 뿐, 소비자 개인의 점포선택 확률을 다루는 확률선택모형이 아니다. 루스(Luce)의 선택공리를 적용한 것은 허프(Huff)모델이므로, 회귀분석도 확률선택모형으로 분류한다는 설명은 옳지 않다.
회귀분석은 유사한 상권·거래특성을 지닌 점포 표본을 충분히 확보하기 어렵다는 실무적 한계가 있고, 독립변수들이 서로 독립적이라는 가정 위에 서 있어 다중공선성 문제를 고려해야 하며 단계적 회귀분석으로 이를 완화할 수 있다.
이를 통해 각 변수가 점포 성과에 미치는 상대적 영향을 계량적으로 설명할 수 있다.
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