유통정보 분석을 위해 활용되는 데이터 분석 기법으로 성격이 다른 것은? | [유통관리사 2급] 20년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[유통관리사 2급] 20년 1회차
유통정보 분석을 위해 활용되는 데이터 분석 기법으로 성격이 다른 것은?
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협업적 필터링(collaborative filtering)
2
딥러닝(deep learning)
3
의사결정나무(decision tree)
4
머신러닝(machine learning)
5
군집분석(clustering analysis)
해설
협업적 필터링(collaborative filtering), 딥러닝(deep learning), 의사결정나무(decision tree), 머신러닝(machine learning)은 모두 축적된 데이터로부터 패턴을 학습해 예측·분류·추천을 수행하는 인공지능·머신러닝 계열의 기법이라는 공통점이 있다.
반면 군집분석(clustering analysis)은 예측 대상 없이 대상 간 유사성만을 기준으로 집단을 묶는 전통적인 다변량 통계분석 기법이라는 점에서 나머지 항목들과 성격이 다르다.
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