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1[유통관리사 2급] 24년 1회차

아래 글상자에서 설명하는 용어로 가장 옳은 것은?

데이터값 삭제, 총계 처리, 데이터 마스킹 등을 통해 개인 정보의 일부 또는 전부를 삭제하거나 대체함으로써 다른 정보와 쉽게 결합하여도 특정 개인을 식별할 수 없도록 하는 조치를 일컫는다.

1
데이터 라벨링
2
비식별화
3
데이터 범주화
4
실명처리
5
데이터 통합화
해설

개인을 알아볼 수 없게 만드는 이 조치를 비식별화(de-identification)라고 한다.

글상자가 든 데이터값 삭제·총계 처리·데이터 마스킹은 모두 개인정보 비식별 조치의 대표적인 세부 기법이다. 여기에 가명처리와 범주화를 더한 기법들이 함께 쓰인다.

핵심은 다른 정보와 결합하더라도 특정 개인을 알아볼 수 없는 상태로 만드는 데 있다. 그래야 통계 작성이나 연구 목적으로 데이터를 활용할 여지가 생긴다.

  • 데이터 범주화는 값을 구간으로 묶는 개별 기법 하나여서 여러 기법을 아우르는 상위 개념이 될 수 없다.
  • 데이터 라벨링은 학습용 데이터에 정답 태그를 붙이는 작업, 데이터 통합화는 흩어진 데이터를 하나로 모으는 작업으로 개인 식별 차단과 무관하다.
  • 실명처리는 오히려 개인을 특정하는 방향이라 설명과 정반대다.

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