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1[유통관리사 2급] 24년 1회차
고객관계관리(CRM)를 통해 수집된 자료를 분석하는 마이닝 기법과 그 설명이 가장 옳지 않은 것은?
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텍스트 마이닝의 주요 분석 기법들로는 주제어 분석, 동시 출현 단어 분석, 토픽 모델링, 감성 분석 등이 있다.
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오피니언 마이닝은 문서에 나타난 의견의 극성을 분석하는 감성분석이 중요하다.
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감성분석의 대표적 예로는 영화 리뷰 분석, 온라인 쇼핑몰의 제품에 대한 구매후기 분석 등이 있다.
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웹콘텐츠 마이닝은 웹상에서 사용자가 찾고자 했던 것을 기록하고 있는 웹 서버 로그에서 유용한 정보를 추출하는 과정이다.
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웹구조 마이닝은 웹사이트의 노드와 연결 구조를 분석하기 위해 그래프 이론을 사용하는 과정이다.
해설
제시된 설명은 웹콘텐츠 마이닝이 아니라 웹사용 마이닝(web usage mining)에 해당한다.
웹콘텐츠 마이닝은 웹페이지에 담긴 텍스트·이미지 등 콘텐츠 자체에서 유용한 정보를 추출하는 과정인 반면, 사용자의 접속·행위를 기록한 웹 서버 로그를 분석하는 것은 웹사용 마이닝의 영역이다.
텍스트 마이닝의 분석 기법, 오피니언 마이닝과 감성분석의 관계, 감성분석의 활용 사례, 웹구조 마이닝이 그래프 이론을 활용한다는 설명은 모두 타당하다.
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