아래 글상자의 설명에 해당하는 용어로 옳은 것은?일반적으로 빅데이터로부… | [유통관리사 2급] 24년 3회차 기출문제 상세 페이지

거대한 자료 더미에서 숨어 있는 규칙과 패턴을 찾아내는 컴퓨터 처리 작업을 가리키는 용어는 데이터 마이닝이다. 글상자가 말한 '빅데이터로부터 정보를 추출하는 방법'이라는 서술이 그대로 이 개념의 정의에 해당한다.
데이터 마이닝은 통계·기계학습 기법을 동원해 분류·군집·연관규칙·예측 같은 결과를 만들어 내며, 유통에서는 구매이력에서 교차판매 대상을 찾거나 이탈 가능 고객을 예측하는 데 쓰인다.
다른 보기와의 차이는 다음과 같다.
메모리 컴퓨팅(인메모리 컴퓨팅): 데이터를 디스크가 아닌 주기억장치에 올려 처리 속도를 높이는 처리 기반 기술이지 규칙을 찾아내는 분석 방법이 아니다.
데이터 시각화·텍스트 시각화: 이미 얻은 결과를 그래프·도표 등 시각적 형태로 표현해 이해를 돕는 표현 단계다.
연관성 분석: 장바구니 분석처럼 항목 간 동시 구매 관계를 찾는 기법으로, 데이터 마이닝에 포함되는 하위 기법일 뿐 '규칙 발견 작업 전반'을 포괄하지 못한다.