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1[유통관리사 2급] 25년 2회차
아래 글상자에서 빅데이터에 대한 설명으로 옳지 않은 것을 모두 나열한 것은?
- ㉠ 과거에는 비정형 데이터의 활용을 강조하였으나 최근에는 정형 데이터의 활용을 강조한다.
- ㉡ 빅데이터 분석에서 빅데이터는 분석 결과의 정확도를 떨어뜨리기 때문에 데이터 전처리 과정이 매우 중요 하다.
- ㉢ 대표적인 비정형 데이터 유형에는 텍스트, 오디오, 숫자 등이 있다.
- ㉣ 더그 레이니가 빅데이터를 설명하기 위해 제시한 3대 특징은 크기(Volume), 속도(Velocity), 가치(Value)이다.
- ㉤ 빅데이터 분석에서 인공지능기술의 활용은 보다 정확한 데이터 분석을 가능하게 한다.
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㉠, ㉡, ㉢
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㉠, ㉡, ㉤
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㉠, ㉢, ㉣
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㉠, ㉢, ㉤
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㉠, ㉣, ㉤
해설
옳지 않은 것은 정형·비정형 데이터의 강조 방향, 비정형 데이터의 예시, 3대 특징의 구성을 말한 세 항목이다.
먼저 강조 방향이 거꾸로 서술됐다. 과거에는 데이터베이스에 행과 열로 정리된 정형 데이터 중심으로 분석했고, 저장·처리 기술이 발전한 최근에 들어 텍스트·영상 같은 비정형 데이터의 활용이 강조되고 있다.
비정형 데이터의 예시도 틀렸다. 텍스트·오디오·이미지·영상은 비정형이지만 숫자는 정형 데이터의 대표 형태다. 또 더그 레이니가 제시한 3대 특징은 크기(Volume)·속도(Velocity)·다양성(Variety)이며, 가치(Value)는 뒤에 덧붙여진 확장 요소이지 원래의 3V가 아니다.
- 원자료에 결측치와 오류가 섞여 있으면 분석 결과의 정확도가 떨어지므로 전처리 과정이 중요하다는 설명은 옳다.
- 인공지능 기술을 결합하면 대용량 데이터에서 더 정확한 분석이 가능해진다는 설명도 옳다.
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