수요예측을 위한 시계열분석에 관한 설명으로 옳지 않은 것은? | [산업보건지도사 1차] 17년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[산업보건지도사 1차] 17년 1회차
수요예측을 위한 시계열분석에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
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시계열분석은 장래의 수요를 예측하는 방법으로, 종속변수인 수요의 과거 패턴이 미래에도 그대로 지속된다는 가정에 근거를 두고 있다.
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전기수요법은 가장 최근의 수요로 다음 기간의 수요를 예측하는 기법으로, 수요가 안정적일 경우 효율적으로 사용할 수 있다.
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이동평균법은 우연변동만이 크게 작용하는 경우 유용한 기법으로, 가장 최근 n기간 데이터를 산술평균하거나 가중평균하여 다음 기간의 수요를 예측할 수 있다.
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추세분석법은 과거 자료에 뚜렷한 증가 또는 감소의 추세가 있는 경우, 과거 수요와 추세선상 예측치 간 오차의 합을 최소화하는 직선 추세선을 구하여 미래의 수요를 예측할 수 있다.
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지수평활법은 추세나 계절변동을 모두 포함하여 분석할 수 있으나, 평활상수를 작게 하여도 최근 수요 데이터의 가중치를 과거 수요 데이터의 가중치보다 작게 부과할 수 없다.
해설
추세분석법에서 직선 추세선은 과거 수요와 예측치 간 오차 제곱의 합을 최소화하는 최소자승법으로 구하는 것이며, 단순한 오차의 합을 최소화한다는 설명은 옳지 않다.
시계열분석의 기본 가정, 전기수요법과 이동평균법에 대한 설명, 지수평활법이 추세와 계절변동을 반영할 수 있다는 설명은 모두 타당하다.
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