독립변수가 2개인 중회귀모형의 유의성 검정에 대한 설명으로 틀린 것은? | [사회조사분석사 2급 필기] 13년 1회차 기출문제 상세 페이지

회귀모형의 유의성 검정은 회귀 평균제곱을 오차 평균제곱으로 나눈 $F=\dfrac{MSR}{MSE}$을 검정통계량으로 쓰므로, 분자와 분모를 뒤집어 $\dfrac{MSE}{MSR}>F_{k,\,n-k-1,\,\alpha}$일 때 귀무가설을 기각한다고 한 설명이 틀렸다.
독립변수가 2개인 중회귀모형에서 귀무가설은 두 회귀계수가 모두 0이라는 $H_0:\beta_1=\beta_2=0$이고, 대립가설은 적어도 하나의 회귀계수가 0이 아니다가 되어 모형 전체의 설명력을 한꺼번에 묻는다.
기각 판정은 $\dfrac{MSR}{MSE}>F_{k,\,n-k-1,\,\alpha}$이거나, 같은 뜻으로 유의확률 p가 유의수준 α보다 작을 때 귀무가설을 기각한다. 회귀로 설명되는 변동이 오차 변동보다 충분히 커야 유의하다는 논리다.