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표본 분포에 관한 설명으로 틀린 것은? | [사회조사분석사 2급 필기] 13년 3회차 기출문제 상세 페이지

1[사회조사분석사 2급 필기] 13년 3회차
표본 분포에 관한 설명으로 틀린 것은?
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단순랜덤복원추출로 뽑은 표본 X1, X2, …, Xn 사이에는 아무런 확률적관계가 없다. 즉, X1, X2, …, Xn은 서로 독립이다.
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단순랜덤복원추출로 뽑은 표본을 X1, X2, …, Xn이라고 할 때 각각의 분포는 모집단의 분포와 같다.
3
표본의 크기가 충분히 큰 경우 표본의 평균인 
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모집단의 크기와 상관없이 랜덤표본 X1, X2, …, Xn의 성질은 단순랜덤복원 추출에 의한 표본의 성질과 전혀 관계가 없다.
해설

모집단이 표본에 비해 충분히 크면 랜덤표본의 성질은 단순랜덤복원추출로 얻은 표본의 성질과 사실상 같아진다. 두 표본의 성질이 전혀 관계가 없다는 설명이 틀렸다.

복원추출에서는 매 추출이 언제나 같은 구성의 모집단을 대상으로 하므로 X1,X2,…,XnX_1, X_2, \ldots, X_n이 서로 독립이고 각각의 분포가 모집단 분포와 동일하다. 이것이 확률표본(iid 표본)의 정의다.

비복원추출이라도 모집단 크기가 표본 크기보다 훨씬 크면 한 개체를 빼내도 모집단 구성이 거의 변하지 않아 복원추출과 거의 같은 성질을 갖는다.

또한 표본평균 Xˉ=∑i=1nXi/n\bar{X}=\sum_{i=1}^{n} X_i / n은 표본 크기가 충분히 크면 중심극한정리에 의해 모집단 분포와 무관하게 근사적으로 정규분포를 따른다.

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