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다음 중 앞면이 나올 확률이 0.5인 동전을 n번 던질 때 앞면이 나타… | [사회조사분석사 2급 필기] 14년 1회차 기출문제 상세 페이지

1[사회조사분석사 2급 필기] 14년 1회차
다음 중 앞면이 나올 확률이 0.5인 동전을 n번 던질 때 앞면이 나타난 비율 에 대한 설명으로 틀린 것은?
1
p100=p1000이다.
2
npn의 분포는 이항분포 을 따른다.
3
pn의 분산은 이다.
4
n이 커짐에 따라 pn의 확률분포는 근사적으로 정규분포를 따른다.
해설

표본비율은 시행할 때마다 값이 달라지는 확률변수이므로, 100번 던져 얻은 앞면 비율과 1,000번 던져 얻은 앞면 비율이 서로 같다고 한 진술이 틀렸다.

동전을 nn번 던져 얻은 앞면의 비율 p^n\hat{p}_n 은 기댓값이 E(p^n)=0.5E(\hat{p}_n)=0.5 로 표본크기와 무관하게 같을 뿐, 실제로 관측되는 값이 같아지는 것은 아니다. 기댓값이 같은 것과 실현값이 같은 것은 전혀 다른 이야기다.

  • 앞면이 나온 횟수 np^nn\hat{p}_n 은 성공확률 0.5인 베르누이 시행의 합이므로 이항분포 B(n, 12)B\left(n,\ \dfrac{1}{2}\right) 를 따른다.
  • 분산은 Var(p^n)=p(1−p)n=0.5×0.5n=14nVar(\hat{p}_n)=\dfrac{p(1-p)}{n}=\dfrac{0.5\times 0.5}{n}=\dfrac{1}{4n} 이다.
  • nn이 커지면 중심극한정리에 의해 p^n\hat{p}_n 의 확률분포는 근사적으로 정규분포를 따른다.

분산이 14n\dfrac{1}{4n} 이므로 nn이 커질수록 표본비율이 0.5 부근에 더 몰릴 뿐이며, 서로 다른 표본크기의 두 비율이 일치한다는 보장은 어디에도 없다.

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