중회귀모형 y_i = \beta_0 + \beta_1 x_{1i} + … | [사회조사분석사 2급 필기] 14년 2회차 기출문제 상세 페이지
1[사회조사분석사 2급 필기] 14년 2회차
중회귀모형 에 대한 분산분석표가 다음과 같다. 위의 분산분석표를 이용하여 유의수준 0.05에서 모형에 대한 유의성검정을 할 때, 추론 결과로 가장 적합한 것은 무엇인가?
| 구분 | 제곱합 | 자유도 | 평균제곱 | F값 | 유의확률 |
|---|---|---|---|---|---|
| 요인 | 66.12 | 2 | 33.06 | 33.69 | 0.000258 |
| 잔차 | 6.87 | 7 | 0.98 |
1
두 설명변수 x1과 x2 모두 반응변수에 영향을 주지 않는다.
2
두 설명변수 x1과 x2 모두 반응변수에 영향을 준다.
3
두 설명변수 x1과 x2 중 적어도 하나는 반응변수에 영향을 준다.
4
두 설명변수 x1과 x2 중 하나만 반응변수에 영향을 준다.
해설
유의확률 0.000258이 0.05보다 작아 귀무가설이 기각되므로 두 설명변수 중 적어도 하나는 반응변수에 영향을 준다고 추론한다.
중회귀모형의 유의성검정은 귀무가설 을 대립가설 '적어도 하나의 가 0이 아니다'에 대해 검정하는 것으로, 표의 값으로 이 얻어져 표에 제시된 F값 33.69와 일치한다.
따라서 기각의 결론은 '모두 영향을 준다'도 '하나만 영향을 준다'도 아니다. 어느 변수가 유의한지는 각 회귀계수의 t검정으로 따로 판단해야 하며, 분산분석표만으로는 개수를 특정할 수 없다.
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