중회귀분석에서 회귀계수에 대한 검정과 결정계수가 아래와 같을 때의 설명… | [사회조사분석사 2급 필기] 14년 2회차 기출문제 상세 페이지
1[사회조사분석사 2급 필기] 14년 2회차
중회귀분석에서 회귀계수에 대한 검정과 결정계수가 아래와 같을 때의 설명으로 바르지 않은 것은? (결정계수 = 0.891)
| 요인(Predictor) | 회귀계수(Coef) | 표준오차(StDev) | 통계량(T) | p값(P) |
|---|---|---|---|---|
| 절편 | -275.26 | 24.38 | -11.29 | 0.000 |
| Head | 4.458 | 3.167 | 1.41 | 1.161 |
| Neck | 19.112 | 1.200 | 15.92 | 0.000 |
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설명변수는 Head와 Neck이다.
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회귀계수 중 통계적 유의성이 없는 변수는 절편과 Neck이다.
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위 중회귀모형은 자료 전체의 산포 중에서 약 89.1%를 설명하고 있다.
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회귀방정식에서 다른 요인을 고정시키고 Neck이 한 단위 증가하면 반응값은 19.112가 증가한다.
해설
절편과 Neck은 p값이 모두 0.000으로 둘 다 통계적으로 유의하므로, 유의성이 없는 변수를 절편과 Neck이라고 한 설명이 바르지 않다.
표를 보면 절편은 계수 −275.26·T=−11.29·p=0.000, Neck은 계수 19.112·T=15.92·p=0.000으로 유의하고, T값이 1.41에 그치는 Head가 유일하게 유의하지 않은 변수다. (Head의 p값 칸은 원본에 1.161로 인쇄되어 있으나 확률값이 1을 넘을 수는 없어 0.161의 인쇄 오류로 보이며, 어느 쪽으로 읽어도 0.05보다 커서 유의하지 않다는 판단은 달라지지 않는다.)
나머지 설명은 출력 결과와 일치한다.
- Predictor 항목에 Head와 Neck이 들어 있으므로 설명변수는 이 둘이다.
- 결정계수 0.891은 반응변수 총변동의 약 89.1%를 회귀모형이 설명한다는 뜻이다.
- 다른 변수를 고정한 채 Neck이 한 단위 증가하면 반응값은 그 회귀계수만큼인 19.112 증가한다.
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