다음 일원배치분산분석 모형에 대한 설명으로 틀린 것은?Y_{ij}=\m… | [사회조사분석사 2급 필기] 17년 1회차 기출문제 상세 페이지

처리효과의 총합은 0이 되어야 하므로 $\sum_{j=1}^{k}\tau_j>0$ 을 만족한다는 설명은 옳지 않다.
모형 $Y_{ij}=\mu+\tau_j+\epsilon_{ij}$ 에서 $\tau_j$ 는 각 집단평균과 전체평균의 차이, 곧 $\tau_j=\mu_j-\mu$ 이다. 전체평균을 중심으로 잰 편차이므로 그 합은 $\sum_{j=1}^{k}\tau_j=0$ 이다.
오차항 $\epsilon_{ij}$ 는 서로 독립이고 평균 0, 분산 $\sigma^2$ 인 정규분포를 따른다고 가정하는 것이 맞다.
귀무가설을 $H_0:\mu_1=\mu_2=\cdots=\mu_k$ 로 두는 것도 맞으며, 이는 모든 처리효과가 0이라는 진술과 같은 뜻이다.