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1[사회조사분석사 2급 필기] 18년 3회차

다음 중 중회귀모형에서 오차분석 σ2의 추정량은? (단, ei는 잔차를 나타낸다.)

Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ei,(i=1, 2, ⋯ , n)Y_i = \beta_0 + \beta_1 X_{1i} + \beta_2 X_{2i} + e_i , \quad (i = 1,\ 2,\ \cdots,\ n)

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해설

독립변수가 2개인 중회귀모형에서 오차분산의 불편추정량은 잔차제곱합을 자유도 n−3n-3으로 나눈 값이다.

모형 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+eiY_i=\beta_0+\beta_1X_{1i}+\beta_2X_{2i}+e_i에서 표본으로 추정해야 하는 모수는 β0, β1, β2\beta_0,\ \beta_1,\ \beta_2의 3개이므로, 잔차가 갖는 자유도는 n−(k+1)=n−2−1=n−3n-(k+1)=n-2-1=n-3이 된다.

따라서 σ^2=1n−3∑ei2\hat{\sigma}^2=\dfrac{1}{n-3}\sum e_i^2이며, 이는 분산분석표의 잔차평균제곱(MSE)과 같은 값이다.

  • ∑(Yi−β^0−β^1X1i−β^2X2i)2\sum(Y_i-\hat{\beta}_0-\hat{\beta}_1X_{1i}-\hat{\beta}_2X_{2i})^2은 ∑ei2\sum e_i^2과 같은 식이므로, 나머지 보기는 결국 나누는 자유도만 다르다.
  • n−1n-1로 나누는 식은 표본분산의 자유도이고, n−2n-2는 독립변수가 1개인 단순회귀의 자유도, n−4n-4는 독립변수가 3개일 때의 자유도라 이 모형에는 맞지 않는다.

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