다음 중 중회귀모형에서 오차분석 σ2의 추정량은? (단, ei는 잔차를 나타낸다.)
Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ei,(i=1, 2, ⋯, n)
해설
독립변수가 2개인 중회귀모형에서 오차분산의 불편추정량은 잔차제곱합을 자유도 n−3으로 나눈 값이다.
모형 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ei에서 표본으로 추정해야 하는 모수는 β0, β1, β2의 3개이므로, 잔차가 갖는 자유도는 n−(k+1)=n−2−1=n−3이 된다.
따라서 σ^2=n−31∑ei2이며, 이는 분산분석표의 잔차평균제곱(MSE)과 같은 값이다.
- ∑(Yi−β^0−β^1X1i−β^2X2i)2은 ∑ei2과 같은 식이므로, 나머지 보기는 결국 나누는 자유도만 다르다.
- n−1로 나누는 식은 표본분산의 자유도이고, n−2는 독립변수가 1개인 단순회귀의 자유도, n−4는 독립변수가 3개일 때의 자유도라 이 모형에는 맞지 않는다.
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