중회귀모형 y_i=\beta_0+\beta_1 x_{1i}+\beta_… | [사회조사분석사 2급 필기] 18년 3회차 기출문제 상세 페이지
1[사회조사분석사 2급 필기] 18년 3회차
중회귀모형 에 대한 분산분석표가 다음과 같다.
| 요인 | 제곱합 | 자유도 | 평균제곱 | F | 유의확률 |
|---|---|---|---|---|---|
| 회귀 | 66.12 | 2 | 33.06 | 33.96 | 0.000258 |
| 잔차 | 6.87 | 7 | 0.98 |
위의 분산분석표를 이용하여 유의수준 0.05에서 모형에 대한 유의성검정을 할 때, 추론 결과로 가장 적합한 것은?
1
두 설명변수 x1과 x2모두 반응변수에 영향을 주지 않는다.
2
두 설명변수 x1과 x2모두 반응변수에 영향을 준다.
3
두 설명변수 x1과 x2중 적어도 하나는 반응변수에 영향을 준다.
4
두 설명변수 x1과 x2중 하나는 반응변수에 영향을 준다.
해설
유의확률 0.000258이 유의수준 0.05보다 작아 귀무가설이 기각되므로, 두 설명변수 중 적어도 하나는 반응변수에 영향을 준다고 추론한다.
분산분석표에서 회귀 제곱합 66.12(자유도 2), 잔차 제곱합 6.87(자유도 7)이므로 평균제곱은 각각 , 이고 이다.
회귀모형의 유의성검정은 을 검정하는 것이므로, 이를 기각했다는 것은 두 계수가 모두 0은 아니라는 뜻일 뿐이다.
- 둘 다 영향을 준다거나 정확히 하나만 영향을 준다는 결론은 F검정만으로는 나오지 않는다. 개별 계수를 따지려면 각 회귀계수에 대한 t검정이 따로 필요하다.
- 모두 영향을 주지 않는다는 진술은 귀무가설을 채택했을 때의 결론이므로 이 결과와 반대다.
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