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중회귀모형 y_i=\beta_0+\beta_1 x_{1i}+\beta_… | [사회조사분석사 2급 필기] 18년 3회차 기출문제 상세 페이지

1[사회조사분석사 2급 필기] 18년 3회차

중회귀모형 yi=β0+β1x1i+β2x2i+ϵiy_i=\beta_0+\beta_1 x_{1i}+\beta_2 x_{2i}+\epsilon_i 에 대한 분산분석표가 다음과 같다.

요인제곱합자유도평균제곱F유의확률
회귀66.12233.0633.960.000258
잔차6.8770.98

위의 분산분석표를 이용하여 유의수준 0.05에서 모형에 대한 유의성검정을 할 때, 추론 결과로 가장 적합한 것은?

1
두 설명변수 x1과 x2모두 반응변수에 영향을 주지 않는다.
2
두 설명변수 x1과 x2모두 반응변수에 영향을 준다.
3
두 설명변수 x1과 x2중 적어도 하나는 반응변수에 영향을 준다.
4
두 설명변수 x1과 x2중 하나는 반응변수에 영향을 준다.
해설

유의확률 0.000258이 유의수준 0.05보다 작아 귀무가설이 기각되므로, 두 설명변수 중 적어도 하나는 반응변수에 영향을 준다고 추론한다.

분산분석표에서 회귀 제곱합 66.12(자유도 2), 잔차 제곱합 6.87(자유도 7)이므로 평균제곱은 각각 66.122=33.06\dfrac{66.12}{2}=33.06, 6.877≒0.98\dfrac{6.87}{7}\fallingdotseq 0.98이고 F=MSRMSE≒33.96F=\dfrac{MSR}{MSE}\fallingdotseq 33.96이다.

회귀모형의 유의성검정은 H0:β1=β2=0H_0:\beta_1=\beta_2=0을 검정하는 것이므로, 이를 기각했다는 것은 두 계수가 모두 0은 아니라는 뜻일 뿐이다.

  • 둘 다 영향을 준다거나 정확히 하나만 영향을 준다는 결론은 F검정만으로는 나오지 않는다. 개별 계수를 따지려면 각 회귀계수에 대한 t검정이 따로 필요하다.
  • 모두 영향을 주지 않는다는 진술은 귀무가설을 채택했을 때의 결론이므로 이 결과와 반대다.

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