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1[사회조사분석사 2급 필기] 19년 1회차
다음 중 일원배치법의 모집단 모형으로 적합한 것은? (단, Yi는 관측값이고 μ는 이들의 모평균, ϵi나 ϵij는 실험의 오차로서 평균 0, 분산 σ2인 정규분포 N(μ, σ2)을 따르고 서로 독립이다.)
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해설

일원배치법의 모집단 모형은 Yij=μ+αi+ϵij,  i=1,⋯ ,k,  j=1,⋯ ,nY_{ij} = \mu + \alpha_i + \epsilon_{ij},\; i = 1,\cdots,k,\; j = 1,\cdots,n 형태다.

일원배치법은 인자가 하나이고 그 인자의 수준이 i=1,⋯ ,ki = 1,\cdots,k, 각 수준에서 관측이 j=1,⋯ ,nj = 1,\cdots,n번 반복되므로, 관측값은 총평균 μ\mu에 수준효과 αi\alpha_i와 오차 ϵij\epsilon_{ij}를 더한 것으로 표현된다. 관측값에 첨자가 두 개 필요하다는 점이 핵심이다.

  • Yij=μ+αi+βj+ϵijY_{ij} = \mu + \alpha_i + \beta_j + \epsilon_{ij}처럼 효과항이 두 개인 것은 인자가 둘인 이원배치법 모형이다.
  • Yi=α+βxi+ϵiY_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i는 단순선형회귀모형, Yi=α+β1x1+β2x2+ϵiY_i = \alpha + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \epsilon_i는 중회귀모형으로 분산분석의 모집단 모형이 아니다.

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